Unter Condition Monitoring versteht man die permanente Zustandsüberwachung von Prozessparametern einer Anlage oder von Anlagenteilen. Es lassen sich so Anlagen überall auf der Welt remote vom Schreibtisch oder Smartphone aus überwachen. Neben den reinen Betriebsdaten wie Stückzähler, Anlagenzuständen und Fehlermeldungen können durch das Sammeln von Daten und dem Erkennen von Abhängigkeiten mehrerer Parameter bei Fehlerzuständen Rückschlüsse für die Fehlervermeidung und damit die Vermeidung von Stillständen gezogen werden. Maßnahmen für Reparaturen und Wartung können dadurch im Voraus geplant und Kosten gesenkt werden.

Predictive Maintenance ist ein vorbeugender Wartungsvorgang, der nicht wie bisher üblich im Rahmen eines fest vorgegebenen Zeitintervalls stattfindet, sondern von Prozess- und Maschinenparametern ausgelöst wird, die permanent überwacht werden. Mithilfe von vorausschauender Instandhaltung können so Prognosen für Wartungsarbeiten bestimmt werden. Fehler oder Verschleiß an Maschinen werden frühzeitig erkannt. Ändert sich z.B. die Drehmomentkurve einer Roboterachse schleichend über einen gewissen Zeitraum, so kann daraus auf einen bevorstehenden erforderlichen Getriebewechsel geschlossen werden, der dann während eines geplanten Stillstandes durchgeführt werden kann. Durch die Aufzeichnung von Wechselspielen einer Achse können z.B. Belastungen auf Kabelpakete, die dadurch bewegt werden, ermittelt werden und eine vorbeugende Prüfung bzw. Austausch angestoßen werden.

Preventive Maintenance vs. Predictive Maintenance:

Preventive Maintenance gleicht vielmehr einem jährlich Gesundheitscheck, bei dem Wartungen regelmäßig durchgeführt werden, um Ausfälle zu vermeiden. Predictive Maintenance basiert auf Echtzeit-Maschinendaten, die mithilfe von Sensoren Messwerte wie Temperatur, Schwingungen und Druck erfassen.

Über einen Fernwartungszugang kann eine Remote-Fehlersuche und -behebung angeboten werden ebenso wie Funktions- oder Ablaufprogrammergänzungen für die Roboter und Motoren einer Anlage oder Maschine. Fehler und Störungen einer Roboteranlage können zu einem sehr großen Anteil über Fernwartungszugänge analysiert und behoben werden. Das spart Reiskosten und reduziert Stillstandszeiten.

Ein Industrieroboter bietet eine große Bewegungs- und Programmablaufflexibilität. Sollen nachträglich zusätzliche Funktionen und Abläufe integriert werden, so ist das ebenfalls über einen Remotezugang möglich.

Das nexofox-Team unterstützt Sie nicht nur bei der Programmierung und Konfiguration von Softwarelösungen auf der IIoT-Feld- oder Cloud-Ebene, sondern entwickelt speziell für Servicetechniker eine eigene App. Die selbst entwickelte App unterstützt den Servicetechniker bei seinem Einsatz vor Ort mit allen notwenigen Daten.

Die einzelnen Module und Komponenten können über alle gängigen Schnittstellen integriert werden. Mit OPC UA bieten wir den wichtigsten Marktstandard an, der sich für den plattformunabhängigen Datenaustausch etabliert hat. Wir setzen bei der Integration auf offene Standards, die sich leicht in verschiedene Ökosysteme einbinden lassen.